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    To better understand Rho GTPase signaling in neurite outgrowth, Bagonis et al. overcome persisting algorithmic limitations that have, thus far, stymied comprehensive studies of morphological variation among growth cones. They introduce Growth Cone Analyzer—a versatile computer vision tool for the quantification of filopodia-rich cell morphologies.

    Citation

    Maria M. Bagonis, Ludovico Fusco, Olivier Pertz, Gaudenz Danuser. Automated profiling of growth cone heterogeneity defines relations between morphology and motility The Journal of Cell Biology. 2019 Jan 07;218(1):350-379


    PMID: 30523041

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